読み方:ふてきせつなサンプリング
別名:適切でないサンプリング
データ分析や帰納法を用いた推論の際、対象全体を代表するとは言えない事例や個体をサンプルとすること。
不適切なサンプリングは、いわゆる「早まった一般化」の要因のひとつとなり得る。分析対象となる要素が不均一の場合には、できるだけ多くのサンプルを使用してデータを平均値に近づける必要がある。推論に当たっては公平な視点かどうか、反例があり得ないかどうか等を十分に検討する必要がある。
関連サイト:
「科学的に信頼できるデータ」とは？ - 農林水産省
